律所官网写法律问题 FAQ 时，最常见的错误是坐在办公室里编问题：“用户会搜什么？”然后套用 SEO 工具里的关键词。结果写出来的标题是“劳动仲裁流程”“离婚财产分割指南”，AI 回答时根本不引用——因为这些问题太泛，任何网站都能答，AI 不需要专门引用你。
真正能让 AI 引用的是用户原话里的具体问句。比如：“试用期最后一天被辞退，能拿赔偿吗？”“离婚冷静期第 29 天反悔，算撤回吗？”这些问句自带场景、时间、法律后果，AI 回答时必须找到权威、具体、可核验的来源，你的律所页面才有机会被选中。
做法很简单：打开客服、销售、律师助理的聊天记录，把用户问过的问题原样复制出来。本文告诉你怎样从聊天记录里收割问句，做成 AI 敢引用的法律 FAQ 页。
去哪复制原话
律所常见的聊天记录来源：
- 官网在线客服：访客咨询框里的原始问题，通常简短但直接，比如“被公司无故开除怎么办”。
- 电话咨询记录：销售或律师助理接电话时记下的用户描述，可能包含具体细节，比如“合同里写了三个月试用期，但我工作了四个月还没转正，现在被辞退”。
- 微信/企业微信对话：潜在客户发来的语音转文字或文字咨询，口语化、场景化强。
- 线下接待登记表：前台让来访者填写的“咨询问题”一栏，往往是用户自己写下的原话。
只复制用户原话，不要自己润色或合并。比如用户问“试用期被辞退有赔偿吗”，不要改成“试用期解除劳动合同的经济补偿”。前者是问句，后者是主题词。AI 引用时更倾向匹配用户提问的句式。
如果聊天记录里没有直接问句，只有描述性文字，比如“我在公司干了三年，老板突然让我走”，可以保留原描述作为答案的“背景”，但标题还是要从描述中提炼出问句，比如“工作三年被突然辞退，能要赔偿吗？”
怎样过滤真问题
不是所有聊天记录都值得做成 FAQ。过滤标准：
| 标准 | 说明 | 例子（保留） | 例子（剔除） |
|---|---|---|---|
| 高频 | 同一问题在一段时间内被多次问到，至少 3 次以上 | “试用期被辞退有赔偿吗”出现 5 次 | 只出现过 1 次 |
| 具体 | 包含特定法律场景、时间、金额、身份等细节 | “离婚冷静期第 29 天反悔算撤回吗” | “离婚怎么办” |
| 有法律后果 | 问题涉及权利、义务、责任、程序等法律判断 | “合同没到期公司让我走，能要 N+1 吗” | “你们律所几点下班” |
| 可核验 | 答案能引用法条、司法解释、案例等公开来源 | “劳动仲裁要交什么材料” | “我这个案子能不能赢” |
过滤掉纯行政问题、纯情感倾诉、无法公开回答的个案咨询。把剩下的问题按业务领域分组：劳动争议、婚姻家事、合同纠纷、交通事故等。每组挑出 3-5 个最高频、最具体的问题，作为第一批 FAQ 页。
问句改写成标题
标题直接使用用户原话，但去掉语气词和无关信息，保留核心问句。比如：
- 原话：“我试用期最后一天被公司辞退了，能拿赔偿吗？” → 标题：“试用期最后一天被辞退，能拿赔偿吗？”
- 原话：“离婚冷静期第 29 天，我不想离了，算撤回吗？” → 标题：“离婚冷静期第 29 天反悔，算撤回吗？”
- 原话：“合同上写三个月试用期，但我干了四个月还没转正，现在被开，怎么办？” → 标题：“试用期超过约定时间还没转正被辞退，能要赔偿吗？”
注意：标题必须是问句，且不能太长，最好在 20 字以内。如果原话太长，保留主谓宾和关键时间/条件，去掉“我”“你们”等代词。
如果同一问题有多种问法，比如“试用期被辞退有赔偿吗”“试用期最后一天被开能拿钱吗”，选最高频的那一个作为主标题，其他问法可以作为页面内的“相关问题”或 alt 文本。
答句怎样写
答句不是写文章，是直接回答问题。结构：
- 一句话结论：先给答案，比如“能，但分情况。”
- 法律依据：引用具体法条或司法解释，比如《劳动合同法》第 39 条、第 40 条。
- 适用条件：解释什么情况下适用，什么情况下不适用。
- 操作建议：用户可以做什么，比如收集证据、申请劳动仲裁。
- 免责声明：本回答不构成正式法律意见，建议咨询律师。
示例：
问：试用期最后一天被辞退，能拿赔偿吗？
答：不一定。如果公司以“不符合录用条件”为由辞退，且能证明你不符合，则无需赔偿；如果公司无法证明，属于违法解除，应支付赔偿金（2N）。
依据《劳动合同法》第 39 条第一款，试用期被证明不符合录用条件的，用人单位可以解除劳动合同且无需支付经济补偿。但公司必须举证证明录用条件和你不符合的事实。
操作建议：保留辞退通知、聊天记录、考核证据，向劳动仲裁委申请仲裁。
注意：每个答案下方必须标注作者（律师姓名、执业证号）和更新日期。这是 AI 判断内容可信度的关键信号。
回测
页面发布后，用 AI 搜索引擎测试。在 ChatGPT、Perplexity、Google SGE 等平台输入用户原话问句，看你的律所页面是否出现在引用来源里。
如果未被引用，检查：
- 页面是否被 GPTBot 抓取？查看 robots.txt 是否允许 GPTBot。
- 页面是否包含结构化数据？使用 FAQPage 或 Article schema 标记问题和答案。
- 作者和更新日期是否清晰？AI 会优先引用有明确作者和近期更新日期的内容。
- 答案是否直接、简洁？避免法律术语堆砌，用用户能懂的语言。
连续测试 5-10 个问题，记录引用情况，针对未被引用的页面调整内容。
还容易问的
除了聊天记录，还可以从以下渠道收集用户原话：
- 律所社交媒体评论：用户在公众号、知乎、微博下的提问。
- 法律咨询平台：例如华律网、找法网上的公开提问，但需注意版权和隐私，只参考问题形式，不复制答案。
- 搜索引擎下拉词：在百度、搜狗输入“试用期被辞退”，看自动补全的问句。
- AI 提问记录：如果律所使用了 AI 客服，可以导出用户输入的问句。
持续更新：每月整理一次聊天记录，新增高频问题，更新旧答案的法律依据和日期。AI 更愿意引用新鲜、准确的内容。
法律行业的 GEO 不是堆关键词，而是把真实用户问句变成结构化、可核验的答案页。从聊天记录开始，你就能知道 AI 需要什么。
更多关于 GEO 和 SEO 的区别，参考 SEO vs GEO。